科技日報記者 劉霞

在德國慕尼黑，人工智能（AI）系統正在利用地下傳感器網絡悄然編織一張生態(tài)監(jiān)測網，通過實時采集地表溫濕度數據，持續(xù)優(yōu)化地熱供暖系統的運行效率。

在蘇格蘭奧克尼群島，名為HyAI的AI系統也在施展著“魔法”，讓潮汐的律動、風兒的絮語與氫能的澎湃完美共鳴。在電力需求低谷時，系統將富余電能轉化為氫能儲存；待到用電高峰，這些氫能再度化作電流點亮萬家燈火。這種智慧協同解決了潮汐能的間歇性問題，又提高了能源利用效率。

澳大利亞《對話》雜志報道稱，AI正以“潤物細無聲”的方式，重塑城市的能源圖景。這位無形的指揮家，正引領著清潔能源的生產、儲存與分配，為城市奏響更綠色、更智能的樂章。

構建可再生能源網絡

AI可以將城市的太陽能板、風力渦輪機、地熱網等分散能源整合為統一的智慧能源網絡。南非的Oya混合發(fā)電站就是典范——通過AI系統協調太陽能、風能與電池儲能，為32萬戶家庭穩(wěn)定供電，既實現了能源整合，更顯著提升了運營效率。

在大西洋彼岸的紐約，能源巨頭Con Edison部署的電池儲能系統就像城市的電力“蓄水池”，在用電高峰時釋放儲備能源，顯著降低對污染性峰值發(fā)電廠的依賴。配合先進的AI分析軟件，這套系統不僅能優(yōu)化電網電壓、提升供電可靠性，還能預測設備故障，實現未雨綢繆的智慧運維。

令人振奮的是，AI賦予了儲能系統“創(chuàng)收智慧”。芬蘭初創(chuàng)企業(yè)Capalo AI開發(fā)的虛擬電廠，就像一位精明的能源管家，通過算法綜合考量電價波動、本地耗電曲線及氣象數據，智能調度分布式電池群的充放電節(jié)奏。這不僅讓電池所有者獲得額外收益，更有效維護了電網穩(wěn)定，促進綠色能源高效利用。

在電網運維領域，AI能實時監(jiān)測從高壓干線到社區(qū)變壓器的全網絡狀態(tài)，將電網承載能力提升15%—30%。而且，通過智能電表數據分析，精準預判變壓器過熱風險，實現從故障維修到預防性維護的轉型。

這種智能化升級，既拓展了現有基礎設施的潛力，又避免了昂貴改造，正在打造更具韌性的未來城市電網。

智能協調供暖和制冷

在慕尼黑，AI通過埋設于地下的傳感器網絡，實時監(jiān)測土壤溫濕度，為地熱區(qū)域供暖系統裝上“智慧大腦”。這些采集到的數據會同步輸入數字仿真模型，就像給供暖網絡配備了一位永不疲倦的調度師，持續(xù)優(yōu)化整個系統的運行效率。在更智能的版本中，當寒流來襲時，系統能自動調節(jié)熱量分配，降低空置率高的辦公樓供暖強度，同時為人員密集的住宅區(qū)提升供熱溫度。

這種自我優(yōu)化的智能調控模式，不僅延長了設備使用壽命，還實現了“能量輸入不變，溫暖輸出翻倍”的效果。

對于加拿大溫尼伯、冰島雷克雅未克這些地熱網絡成熟的冰雪之城，這項技術就像為老牌供暖系統注入了新鮮血液。雖然這些城市尚未引入此類AI系統，但在嚴寒冬季里，實時提升能效、兼顧舒適與節(jié)能的智能方案，正是城市夢寐以求的破局之道。這套智慧法則，其實適用于任何地熱供暖覆蓋的區(qū)域。

在家庭內部，智能氣候系統就像一位體貼的管家。它能感知每個房間的人員活動、電器使用情況，計算陽光照射強度，甚至統籌家庭太陽能板的發(fā)電/產熱節(jié)奏?；谶@些數據，AI會在舒適度與節(jié)能之間找到完美平衡。

驅動綠色交通革命

交通領域的創(chuàng)新正成為能源轉型的重要一環(huán)，而AI正是這場變革的核心引擎。

在美國加州，一項名為“車聯網”的先鋒項目正在展現AI的魔力。通過智能化的V2G（車輛到電網）平臺，20多輛配備雙向充電功能的全電動校車化身“移動儲能站”。AI系統精準調度這些車輛：在用電高峰時向電網反哺電能；在需求低谷時補充電力。既保障了電網穩(wěn)定運行，又不耽誤校車日常接送任務。

AI對能源管理的革新遠不止于此。谷歌通過AI算法優(yōu)化數據中心制冷系統，將冷卻能耗直降40%。這些不知疲倦的“數字管家”比人類更擅長協調風扇轉速、水泵功率和通風開關的微妙平衡。

今年3月，美國電力研究院攜手英偉達、微軟等科技企業(yè)成立了“開放電力AI聯盟”。這個平臺致力于開發(fā)電力行業(yè)專屬的開源AI模型，讓資源有限的城市也能快速部署智能能源系統。

這場由AI引領的能源革命，正在帶來多重紅利：更澄澈的天空、更經濟的電費賬單、更少停電的電網，以及更具韌性的家園。這些不僅是技術進步的饋贈，也是留給未來的生態(tài)禮物。