科技日報記者 劉霞
據(jù)物理學家組織網(wǎng)7月15日報道，美國得克薩斯大學健康科學中心研究團隊研發(fā)了一款名為“智能手機AI視網(wǎng)膜追蹤器”的設(shè)備，可在1秒內(nèi)完成視網(wǎng)膜圖像分析，準確率高達99%，為糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期篩查帶來突破性進展。
團隊創(chuàng)新性地將AI應用程序集成到便攜設(shè)備中，通過深度學習算法，使普通智能手機也能實現(xiàn)專業(yè)級的視網(wǎng)膜圖像分析。這項技術(shù)不僅能讓眼科醫(yī)生提升篩查效率，更能幫助基層醫(yī)療工作者在常規(guī)診療中完成眼健康檢查，特別適合醫(yī)療資源匱乏地區(qū)開展高質(zhì)量視網(wǎng)膜評估。
全球糖尿病患者已突破1億人，糖尿病視網(wǎng)膜病變成為可預防性失明的首要誘因。為攻克這一難題，團隊采集了涵蓋不同人種的數(shù)萬張視網(wǎng)膜圖像，構(gòu)建出具有廣泛代表性的數(shù)據(jù)庫。經(jīng)驗證，該系統(tǒng)的突出優(yōu)勢體現(xiàn)在：1秒內(nèi)完成糖尿病視網(wǎng)膜病變的分期診斷、準確區(qū)分糖尿病視網(wǎng)膜病變與其他相似眼疾，其操作簡便且成本可控。
這項技術(shù)可讓移動醫(yī)療設(shè)備承載專業(yè)眼科檢查功能，有望在全球范圍篩查數(shù)十億人群，從根本上改變糖尿病眼病的防治格局。
